อนุกรมเวลาเป็นลักษณะทางสถิติที่สำคัญที่สุดของกระบวนการหรือปรากฏการณ์

ในสาขาวิทยาศาสตร์และความรู้ของพื้นที่ใดมีปรากฏการณ์ที่มีการศึกษาควรจะดำเนินการโดยคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดสำหรับช่วงเวลาหนึ่ง สำหรับสภาพแวดล้อมของมนุษย์ในชีวิตประจำวันแล้วที่นี่ก็เป็นที่น่าสนใจสำหรับตัวอย่างเช่นวิธีการในการเปลี่ยนแปลงราคาของผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าการตรวจคัดกรองเป็นประจำในคลินิกสุขภาพ ฯลฯ

ในสถิติจำนวนทั้งสิ้นที่เกิดขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงวัตถุโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่ไม่ได้เป็นเพียงแค่ชุดเวลา ในระดับใดก็ตามของการปฏิบัติงานในเวลาที่กำหนดส่งผลกระทบต่อจำนวนของปัจจัยแต่ละแห่งซึ่งสามารถนำมาประกอบหรือจุดสุ่มหรือมีผลกระทบต่อระบบทั้งแนวโน้มในระยะสั้นและความผันผวนของวัฏจักร

การวิเคราะห์การรวมกันของปัจจัยเหล่านี้เราสามารถสรุปได้ว่าอนุกรมเวลาขึ้นอยู่กับหนึ่งหรืออีกรูปทรงกลมสามารถใช้หนึ่งในรูปแบบดังต่อไปนี้ ครั้งแรกมากของประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของทั้งสองแมโครและไมโครระดับในการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกอย่างต่อเนื่องเช่นที่พวกเขาได้รับอิทธิพลจากจำนวนมากของปัจจัย ในขณะเดียวกันแม้จะมีความจริงที่ว่าปัจจัยเหล่านี้มักจะเป็นผู้กำกับในทิศทางที่แตกต่างกันในรูปแบบที่พวกเขามีแนวโน้มทิศทางเดียวแสดงความคืบหน้าหรือถอยหลังในการพัฒนาตัวบ่งชี้

ประการที่สองพิจารณาอนุกรมเวลาในตัวบ่งชี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณสามารถเห็นได้อย่างชัดเจนว่ามันอยู่ภายใต้ความผันผวนของวัฏจักรการทำเครื่องหมาย ซึ่งอาจจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของฤดูกาล, แนวโน้มของโลกหรือมีระยะเวลาของวงจรการดำเนินการของการทำงานบางอย่าง

เพื่อหาสิ่งที่มีลักษณะที่เกิดขึ้นจริงมีอนุกรมเวลาที่จุดที่กำหนดในเวลาก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะล้มตัวลงนอนเวกเตอร์หรือคูณแนวโน้มสบาย ๆ และส่วนประกอบวงจร ผลที่เกิดนอกจากจะเป็นสารเติมแต่งชุดรูปแบบเวลาและหากเราใช้การคูณผลคูณรุ่นจะนำเสนอ

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาทางสถิติใด ๆ คือการวัดปริมาณองค์ประกอบหลักสามของซีรีส์ครั้ง นี้เป็นสิ่งจำเป็นในการสั่งซื้อที่จะคาดการณ์ค่าของซีรีส์ที่เราสามารถคาดหวังในอนาคต

ในหลายกรณีที่นักวิจัยต้องตัวอย่างจำนวนหนึ่งของการสังเกตในช่วงเวลาประมาณเท่ากับว่าจะมีช่วงเวลาที่หยุดนิ่ง มันจะได้รับในกรณีที่แบบไดนามิกของแนวโน้มอนุกรมเวลาที่จะถูกลบออกคือปัจจัยที่ควบคุมการก่อตัวของแนวโน้มระยะสั้น

ดังนั้นอนุกรมเวลา - ชุดของค่าเชิงปริมาณของตัวบ่งชี้การดำเนินการในช่วงเวลาที่กำหนด การก่อตัวของแต่ละระดับจะได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัยแบริ่งทั้งในระยะสั้นและตัวอักษรในระยะยาว