ตัวอย่างคืออะไร? ความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง

คืออะไรแปลงในวันนี้รู้ว่ามืออาชีพในด้านการถ่ายภาพดิจิตอล แต่หลาย ๆ คนที่เป็นเพียงการเริ่มต้นที่จะได้ทำความคุ้นเคยกับพื้นที่นี้ไม่ทราบว่าคุณสมบัติหลักเพื่อให้สามารถหลีกเลี่ยงความผิดพลาดบางอย่าง

มันคืออะไร?

ตัวอย่างคืออะไร? นี้ผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ซึ่งนำไปสู่ความจริงที่ว่าคุณภาพของภาพที่มีการเสื่อมโทรมอย่างน่าทึ่ง ปรากฏการณ์นี้อาจจะเกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ใด ๆ หรือกระบวนการในการที่ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นตัวอย่างหลายแยก ในกรณีนี้การสุ่มตัวอย่างสามารถถือเป็นประเภทของ รูปแบบการรบกวน ถ้ามีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างความถี่ของปรากฏการณ์และที่ตรวจพบในระยะโครงสร้างข้อมูล

ในสายตาของคนพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจว่าการรับรู้อัตราส่วนที่แน่นอนเป็นรูปแบบการรบกวนที่สามารถปิดบังความหมายที่แท้จริงของภาพ พิจารณาตัวอย่างของสิ่งที่สุ่มตัวอย่างคือการให้รูปแบบคลื่นซึ่งไม่ได้ค่อนข้างถูกต้องผลของมัน แต่มันอาจจะแสดงให้เห็นว่าเป็นคนที่เข้าใจผิดในกรณีที่เมื่อทั้งสองรูปแบบเป็นจุดเริ่มต้นในการโต้ตอบกับแต่ละอื่น ๆ รูปหนึ่งในสาม

moiréคืออะไร?

Moire เป็นรูปแบบที่ไม่สามารถเข้าใจหยักซึ่ง แต่เดิมไม่ได้อยู่ในเรื่อง ผลกระทบนี้จะมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในภาพที่แตกต่างกันที่จะได้รับโดยวิธีการของอุปกรณ์ดิจิตอล และปัญหาที่นี่คือว่ารูปแบบวัตถุที่ถูกซ้อนทับบนรูปแบบการจัดตำแหน่งของพิกเซลบนเมทริกซ์โดยมีสามซึ่งจะเรียกว่าเป็นคลื่น

กอบกรณีส่วนใหญ่ผลกระทบนี้เกิดขึ้นในภาพความคมชัดสูงที่มีรายละเอียดไม่ตรงกับความละเอียดเซ็นเซอร์กำหนดค่าเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถพบได้บ่อยในกรณีที่ออกวัตถุเช่นผมหรือผ้าเช่นเดียวกับแปลงที่ให้เป็นจำนวนมากของชิ้นส่วนที่ซ้ำกัน บ่อยครั้งที่คลื่นไม่สามารถพบได้ในธรรมชาติในขณะที่มันเกิดขึ้นในภาพซึ่งจะได้รับโดยวิธีการของกล้องดิจิตอลหรือสแกนต่อมาในทางที่ผิด

ค่อนข้างบ่อยในกล้องดิจิตอลของวันนี้เพื่อลดผลกระทบนี้ใช้ low-pass filter แสงพิเศษดังนั้นหากคุณจริงๆจะเป็นมืออาชีพในการทำงานในการถ่ายภาพในกรณีนี้คุณควรคิดเกี่ยวกับรุ่นที่มีคุณลักษณะนี้ซึ่งจะสามารถที่จะให้มีคุณภาพเพียงพอ ขึ้นอยู่กับสภาพรอง

เนื่องในกล้องที่ทันสมัย

ในอุปกรณ์ดิจิตอลในปัจจุบันผลการสุ่มตัวอย่างเป็นเพราะความจริงที่ว่าข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นหลายกลุ่มตัวอย่างในช่วงเวลาปกติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคนหนึ่งของรูปแบบในกรณีนี้เป็นที่ตั้งของพิกเซลบนเมทริกซ์รูปแบบที่สองเป็นองค์ประกอบใด ๆ ในภาพซึ่งสามารถทำซ้ำได้มากกว่าพื้นที่ขนาดใหญ่หรือที่มีการเปลี่ยนแปลงหลังจากที่จำนวนหนึ่งของพิกเซลในขวางหรือทิศทางตามยาว

สำหรับผู้ที่ไม่เข้าใจสิ่งที่เป็นการสุ่มตัวอย่างและเมื่อมันเกิดขึ้นคุณสามารถให้ตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง เมื่อมีความพร้อมไม่เพียงพอของจำนวนพิกเซลในการถ่ายทอดข้อมูลที่ถูกต้องไปยังภาพในกรณีที่มันไม่ได้อยู่ในคุณภาพที่ดีที่สุด ในรุ่นมาตรฐานมันจะเพียงพอเพียงเพื่อเลือกความละเอียดที่สูงขึ้นจึงมั่นใจได้ว่าการบำรุงรักษาของจำนวนที่ต้องการของพิกเซลสำหรับการส่งชิ้นส่วนในภาพที่มีความถูกต้องบางอย่างและถ้าจำนวนพิกเซลจะไม่เพียงพอเราก็จะได้เห็นจำนวนเล็ก ๆ ขององค์ประกอบของภาพ

แต่ในความเป็นจริงนี้ไม่เป็นความจริง ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างระบุว่าในความเป็นจริงสถานการณ์เป็นเชิงลบมากขึ้นและถ้าเราจะไม่ได้มีจำนวนเพียงพอของพิกเซลเพื่อที่จะทำให้ภาพบางแล้วคุณภาพของภาพที่จะเสื่อมลงอย่างต่อเนื่อง

จำนวนพิกเซลที่คุณต้องการ?

Take เช่นสถานการณ์เมื่อมีภาพเพียง 20 เส้นสีดำและสีขาวแต่ละคนมีความกว้าง 5 พิกเซล ในกรณีนี้ถ้าอย่างน้อยหนึ่งพิกเซลมีให้สำหรับแต่ละบรรทัดภาพที่สามารถบันทึกได้ ธรรมชาติถ้าพิกเซลไม่ตกอย่างชัดเจนเป็นศูนย์กลางของแต่ละบรรทัดในกรณีนี้แต่ละพิกเซลจะเปลี่ยนเป็นสีเทาไม่ขาวหรือสีดำและเงาของมันอยู่แล้วโดยตรงจะขึ้นอยู่กับวิธีพิกเซลอยู่ในตำแหน่งเทียบกับเส้น

หากจำนวนพิกเซลในภาพจะลดลงแล้วในกรณีที่บางส่วนของพวกเขาจะได้รับระหว่างบรรทัดเพื่อให้ภาพที่ปรากฏอยู่เหนือรูปแบบที่จะต่อเนื่องแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสิ่งที่มีความสัมพันธ์อยู่ในช่วงระหว่างเส้นและจำนวนพิกเซล แน่นอนว่าภาพนี้จะไม่ทำสำเนาถูกต้องของเดิมเป็นโครงสร้างปกติของเส้นที่มีอยู่แล้วมีความบกพร่องอย่างเห็นได้ชัด มันเป็นปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "เก็บข้อมูล" ในวงการมืออาชีพ

จะทำอย่างไร?

เพื่อแก้ปัญหานี้ก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะทำให้ผิวอ่อนนุ่มภาพก่อนที่คุณจะลดจำนวนของพิกเซล ดังนั้นคุณสมบูรณ์สามารถกำจัดขอบคมในแต่ละบรรทัดและพิกเซลสามารถใช้ค่ากลาง ในคำอื่น ๆ ภาพกลายเป็นนุ่ม แต่ก็ยังคงความประทับใจโดยรวมของภาพ

นี้ไม่ส่งผลกระทบต่อภาพ?

แน่นอนโครงสร้างซ้ำและปกติของเส้นที่สามารถพบได้ค่อนข้างหายากในภาพของวัตถุธรรมชาติต่างๆ - การปรากฏตัวของพวกเขามักจะถูก จำกัด ให้ภาพของโครงสร้างประดิษฐ์ต่างๆเช่นอาคารและสิ่ง อย่างไรก็ตามในกรณีใด ๆ ลึกสุ่มตัวอย่างสามารถเป็นที่น่าประทับใจดังนั้นผลกระทบนี้จะหลีกเลี่ยงมักจะทำวัตถุใด ๆ ในการถ่ายภาพ

เป็นมูลค่า noting ความจริงที่ว่าคุณภาพของภาพที่สามารถแตกต่างกันอย่างแน่นอนแม้ว่าจะมีหมายเลขเดียวกันของพิกเซล หลังจากที่ทุกหมู่สิ่งอื่น ๆ ความแตกต่างระหว่างภาพที่อาจจะอยู่ในว่าวิธีการที่พวกเขาได้รับ ยกตัวอย่างเช่นในกรณีหนึ่งภาพอาจจะลดลงบ้างโดยผ่านมันผ่านตัวกรองผ่านต่ำที่จะได้รับค่าพิกเซลกลางก่อนที่จะลดขนาดในขณะที่ภาพอื่นอาจจะลดลงเพียงในขนาดโดยไม่ต้องทำให้มันจึงไม่มีการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม และไม่ให้ค่ากลางที่ขอบเขตของวัตถุที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างกระทันหันมากในความสว่าง

วิธีการตรวจสอบ?

เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการทำงานเพียงแค่พอที่จะถ่ายภาพและจากนั้นทำสำเนา กรองเดิมเมื่อการปรับขนาดที่มีตัวเลือกที่เรียกว่าสองลูกบาศก์กรองที่มีอยู่ในมาตรฐาน Adobe Photoshop ดังนั้นภาพจะจะลดลง แม้จะมีการลดลงของการทำเครื่องหมายในพิกเซล, การเปลี่ยนระหว่างโทนในที่สุดก็ปรากฏเรียบและค่อนข้างเหมาะสำหรับจำนวนที่มีอยู่ของพิกเซล

หลังจากที่เราทำสำเนาของภาพลดลงก่อนหน้านี้พูดได้ถึง 30% ของขนาดเดิมโดยใช้ตัวเลือก "จุดเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด" ในโปรแกรมเดียวกัน ว่าการดำเนินการนี้ในที่สุดจะทำให้คุณมีผลการสุ่มตัวอย่างซึ่งจะมีความชัดเจน

ตัวอย่างเสียง

ตัวอย่างเสียง - กรอง คลื่นเสียง ก่อนที่มันจะถูกบันทึกเป็นไฟล์เสียง ในคำอื่น ๆ ไฟล์เป้าหมายไม่ได้เป็นสำเนาถูกต้องของคลื่นเสียง แต่ใกล้เคียง ในมือข้างหนึ่งตัวอย่างเสียงให้ลดลงชัดเจนในไฟล์ที่บันทึกไว้ แต่ในมืออื่น ๆ มีจำนวนมากของการสั่นสะเทือนเสียงซึ่งอาจไม่จำเป็นต้องเก็บไว้ในฮาร์ดดิสก์

กรองเสียงดังกล่าวเรียกว่า "ความถี่" มันเป็นที่น่าสังเกตว่าในความเป็นจริงเฉพาะในธรรมชาติไม่มีเสียงของผลกระทบนี้ แต่ไม่กี่รู้เกี่ยวกับมัน อัตราการสุ่มตัวอย่าง - มีการจัดเก็บภาษีของตารางที่เฉพาะเจาะจงกับคลื่นเสียงและการบันทึกเพียงองค์ประกอบที่สำคัญบางอย่าง

บันทึกเต็มที่ทั้งหมดของคลื่นเสียงจะค่อนข้างยาก มันเป็นเพราะเหตุนี้ที่มากขึ้นสามารถพบสถานการณ์ที่บันทึกเสียงสองช่องที่ถูกสร้างขึ้นด้วยความถี่ 44.1 kHz หลังส่วนใหญ่มักจะได้รับการแต่งตั้งเช่นนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

ในความเป็นจริงเมื่อพิจารณาจากการประมวลผลเสียงนั้นมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับพารามิเตอร์เช่นการเข้ารหัสความลึกและอัตราตัวอย่างเพราะอัตราที่สูงมากขึ้น สัญญาณดิจิตอล จะสอดคล้องกับอะนาล็อก