การประมวลผลทางสถิติของข้อมูลและคุณลักษณะของมัน

การประมวลผลข้อมูลทางสถิติเป็นไปไม่ได้โดยไม่ต้องสั่งซื้อของพวกเขาทั่วไปและการวิเคราะห์ ผลใด ๆ ก่อนอื่นจะต้องวางในรูปแบบที่หนึ่งอาจจะได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุด หากข้อมูลมีมากเกินไปแล้วพวกเขาก็จะต้องมีการจัดกลุ่มหรือทั่วไป

ดังนั้นสำหรับกลุ่มที่จำเป็นในการกำหนดกฎตามที่ข้อมูลจะถูกกระจาย ในกรณีนี้วิธีการที่เลือกจะขึ้นอยู่กับการมองเห็นไม่เพียง แต่ยังมีประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลที่ได้รับ ได้อย่างถูกต้องจัดกลุ่มผลการวิจัยเป็นเรื่องง่ายที่จะเรียนรู้และได้รับการวิเคราะห์

วิธีการทางสถิติสำหรับ การประมวลผลข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ในหลายทรงกลมจากกิจกรรมของมนุษย์ พวกเขาสามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลัก:

1) วิธีการสากลที่สามารถนำมาใช้โดยไม่พิจารณาข้อมูลของโปรแกรม;

2) วิธีการสำหรับพื้นที่เฉพาะของกิจกรรมที่มีส่วนร่วมในการศึกษากระบวนการจริงและปรากฏการณ์;

3) วิธีการศึกษาข้อมูลบางอย่าง

เห็นได้ชัดว่าวิธีที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยที่ดำเนินการประมวลผลทางสถิติของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นจะวิเคราะห์สถานการณ์คอนกรีต ถ้าวิธีแรกคือใช้กับผลทางวิทยาศาสตร์มูลค่าที่จะได้รับการประเมินเฉพาะในเกณฑ์ทางวิทยาศาสตร์วิธีที่สามจะใช้สำหรับงานบางอย่างในบริเวณ

นอกเหนือไปจากความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการที่ข้อมูลจะถูกประมวลผลก็ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้วิธีการทำงานที่ดีขึ้นกับผลลัพธ์ที่ได้ การประมวลผลข้อมูลทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับการสร้างตารางหรือกราฟสำหรับข้อมูลที่ได้รับความชัดเจน

ในข้อมูลระยะเริ่มต้นสามารถสรุปได้ในตาราง ยกตัวอย่างเช่นการประมวลผลทางสถิติของข้อมูลการทดลองที่บันทึกไว้ในรูปแบบตารางช่วยให้นักวิจัยที่จะส่งมอบพิเศษหุ้นรายการที่ไม่จำเป็นการวัดค่าของปัจจัยที่มีผลต่อการเรียนการสอนเพิ่มเติมของการทดลองที่ ตารางที่สะดวกในการบันทึกข้อมูลที่ไม่เพียง แต่การศึกษาหรือการทดลอง แต่จะสรุประหว่างกาลและผลหลัก อย่างไรก็ตามสำหรับการที่เหมาะสมของการก่อสร้างของพวกเขาเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะคิดล่วงหน้าจำนวนที่ต้องการของแถวและคอลัมน์เขียนลงพารามิเตอร์ที่จำเป็นทั้งหมด

ตารางสามารถทำได้เพียงแค่บนกระดาษหรือโดยตรงป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ ตัวเลือกที่สองช่วยให้คุณสามารถจัดเรียงข้อมูลวิธีการที่เหมาะสมเพื่อหาสิ่งที่ใหญ่ที่สุดหรือตรงกันข้ามค่าต่ำที่จะสรุปหรือเพื่อหา ค่าเฉลี่ย ของผลการกลุ่มที่เลือก

อย่าลืมว่าถ้าการประมวลผลทางสถิติอำนาจของข้อมูลที่ต้องใช้หลายตารางพวกเขาจะต้องเป็นเลขและแต่ละคนขึ้นมามีชื่อไม่ซ้ำกัน

วิธีการเป็นตัวอย่างเพิ่มเติมของการบันทึกข้อมูลเป็นกราฟิก พวกเขามองเห็นการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าที่แตกต่างกัน, การอำนวยความสะดวกความเข้าใจในผลการศึกษาที่

รู้หลักการพื้นฐานของการก่อสร้างของตารางและกราฟคุณได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพดำเนินการประมวลผลของข้อมูล