อินเทอร์เน็ตการเชื่อมโยงที่เป็นที่นิยม

ทำไมคนหมุนรอบอินเทอร์เน็ตหรือไม่

"คุณเหวี่ยง ฆ่าตัวเอง. " ความคิดเห็นเช่นนี้จะพบในขณะนี้ทั่วอินเทอร์เน็ตโดยไม่คำนึงถึงว่ามีการพูดเกี่ยวกับ "Facebook" กระดานสนทนาหรือเว็บไซต์ข่าว

พฤติกรรมนี้อาจได้รับการจัดอันดับจากคำหยาบคายและชื่อเรียกด่าส่วนบุคคลล่วงละเมิดทางเพศหรือข้อความโดยตรงของความเกลียดชัง

Troll เท่านั้นต่อต้านสังคมผู้ใช้?

ในการสำรวจล่าสุดพบว่าประมาณสี่สิบออกมาจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจากการเป็นผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของการล่วงละเมิดดังกล่าวบนเครือข่ายและคนอื่น ๆ อีกมากมายเป็นพยานของสิ่งเหล่านี้ หลอกบางครั้งกลายเป็นที่รุนแรงเพื่อให้ผู้ดูแลเว็บไซต์บางตัดสินใจที่จะสมบูรณ์ลบความคิดเห็นดังกล่าว

หลายคนเชื่อว่าหลอก - เป็นชะตากรรมของชนกลุ่มน้อยเล็ก ๆ ของต่อต้านสังคม มุมมองนี้จะเสริมด้วยการรายงานของสื่อเช่นเดียวกับการศึกษาบางส่วนในหัวข้อหลอกซึ่งมุ่งเน้นไปที่การจัดการกับบุคคลเหล่านี้เท่านั้น บางการศึกษาได้แสดงให้เห็นว่าแม้โทรลล์มีลักษณะของบุคลิกภาพและคุณสมบัติบางอย่างทางชีวภาพเช่นซาดิสม์หรือแนวโน้มที่จะมากกว่ากระตุ้น

บางทีอาจจะเป็นเหตุผลที่แตกต่างกันอย่างไร โครงการขนาดใหญ่

แต่สิ่งที่ถ้าไม่ได้โทรลล์ทั้งหมดจะเกิดเช่นนี้หรือไม่ เกิดอะไรขึ้นถ้ามันเป็นคนธรรมดามากที่สุด? ในการศึกษาล่าสุดพบว่าผู้คนสามารถได้รับการสนับสนุนที่จะหลอกคนอื่นอยู่ในสภาพที่เหมาะสม หลังจากการวิเคราะห์ 16 ล้านความคิดเห็นและการดำเนินการควบคุมการทดลองในออนไลน์นักวิจัยพบว่าทั้งสองปัจจัยสำคัญที่อาจนำไปสู่ความจริงที่ว่าคนธรรมดาส่วนใหญ่จะหมุนรอบสุทธิ

นักวิจัยที่ได้รับเชิญให้เข้าร่วมในโครงการ 667 คนวางโฆษณาบนแพลตฟอร์ม crowdsourcing พวกเขาถูกถามว่าจะใช้การทดสอบอ่านบทความแล้วจะมีส่วนร่วมในการอภิปราย เข้าร่วมแต่ละคนอ่านบทความเดียวกัน แต่บางส่วนของพวกเขาได้รับอนุญาตให้มีส่วนร่วมในการอภิปรายซึ่งเริ่มต้นด้วยการแสดงความคิดเห็นโทรลล์ในขณะที่คนอื่น ๆ ได้เห็นความคิดเห็นที่เป็นกลางปกติ ในกรณีนี้หลอกพิจารณาเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานของชุมชนออนไลน์เช่นชื่อเรียกสาบานชนชาติและด่า ทดสอบว่าผู้เข้าร่วมมาจากจุดเริ่มต้นมากยังแตกต่างกัน: มันสามารถเป็นได้ทั้งที่ง่ายและซับซ้อนมากขึ้น

จำนวนหนึ่งปัจจัย: อารมณ์

การวิเคราะห์ความคิดเห็นในอินเทอร์เน็ตยังช่วยในการยืนยันและลึกมากขึ้นผลที่ได้รับในหลักสูตรของการทดลอง ปัจจัยแรกที่มีผลต่อหลอก - เป็นอารมณ์ของคน ในช่วงเข้าร่วมการศึกษาที่มีอารมณ์ไม่ดีมากมีโอกาสมากขึ้นที่จะเริ่มต้นหลอก นอกจากนี้ยังพบว่ากิจกรรมที่แตกต่างกันไปโทรลล์ในวันที่แตกต่างกันของสัปดาห์และแม้กระทั่งในเวลาที่แตกต่างกันของวัน แต่มันก็เกิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติของอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์

ส่วนใหญ่มักจะเกิดขึ้นในช่วงปลายหลอกในตอนเย็นและอย่างน้อยมักจะ - ในตอนเช้า ถึงจุดสูงสุดของหลอกในวันจันทร์ที่จุดเริ่มต้นของสัปดาห์การทำงาน นอกจากนี้ยังพบว่าอารมณ์ที่ไม่ดีสามารถไปเกินกว่าสิ่งที่มันถูกเรียกว่า สมมติว่าเป็นคนที่มีส่วนร่วมในการอภิปรายในที่ที่คนอื่นเขียนความคิดเห็นหลอก ถ้าบุคคลนั้นเดินทางไปอภิปรายอีกก็มีแนวโน้มที่จะยังคงหมุนรอบและมี

จำนวนปัจจัยที่สอง: บริบท

ปัจจัยที่สอง - คือบริบทการอภิปราย หากการอภิปรายเริ่มต้นด้วยการแสดงความคิดเห็นการหมุนรอบแล้วโอกาสที่ว่าคนอื่น ๆ จะตอบสนองในจิตวิญญาณเดียวกันเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับการอภิปรายที่เริ่มต้นด้วยการแสดงความคิดเห็นที่เป็นกลางสามัญ

โปรดทราบว่าผลเป็นที่สะสม ยิ่งความคิดเห็นหลอกในการอภิปรายมากขึ้นโอกาสที่สมาชิกใหม่ยังจะแสดงความคิดเห็นดังกล่าว โดยรวม, การทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่แข็งแกร่งผลกระทบที่อาจจะมีความคิดเห็นที่เริ่มต้นในการอภิปราย

ทำนายพฤติกรรมเชิงลบ

นักวิจัยที่มีความคิดเกี่ยวกับว่ามันจะเป็นไปได้ถ้าใส่กันทั้งสองปัจจัยที่จะคาดการณ์ที่มันจะปรากฏความคิดเห็น trolls? โดยใช้กลไกการเรียนรู้ของเครื่องพวกเขาก็สามารถที่จะคาดการณ์ว่าจะเป็นบุคคลใดบุคคลหนึ่งเป็นโทรลล์, ร้อยละแปดสิบของกรณีที่ ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจก็คือว่าอารมณ์และบริบทของการอภิปรายร่วมกันเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งมากหลอกกว่าพยายามที่จะตรวจสอบว่าคนที่จะหมุนรอบโดยเฉพาะ ในคำอื่น ๆ หลอกมีสาเหตุมาจากสภาพแวดล้อมมากกว่ากรรมพันธุ์

วิธีการใช้หลอก?

ดังนั้นให้ความจริงที่ว่าหลอกเป็นสถานการณ์และพฤติกรรมของคนธรรมดาสามารถเจ็บใจเข้าไปหลอกลักษณะการทำงานนี้สามารถส่งผ่านจากคนหนึ่งไปยังอีก ความคิดเห็นที่หมุนรอบเดียวในการอภิปรายซึ่งอาจจะถูกทิ้งไว้คนที่ยืนอยู่บนเท้าผิดปกติในตอนเช้าสามารถนำไปสู่การเสื่อมสภาพในความเชื่อมั่นของผู้เข้าร่วมการสนทนาอื่น ๆ และความจริงที่ว่าจำนวนที่เพิ่มขึ้นของความคิดเห็นดังกล่าวจะปรากฏขึ้นไม่เพียง แต่ในเรื่องนี้ แต่ใน การอภิปรายอื่น ๆ อีกมากมาย ทันทีที่พฤติกรรมเชิงลบยังคงแพร่กระจายหลอกอาจจะเป็นบรรทัดฐานในชุมชนออนไลน์ถ้ามันไม่ได้ถูกควบคุม

ต่อสู้หลอก

ใช่ผลเป็นที่น่าตกใจมาก แต่ในเวลาเดียวกันพวกเขาสามารถช่วยให้ผู้คนสร้างพื้นที่ออนไลน์ที่ดีสำหรับการอภิปรายร่วมกัน ทำความเข้าใจเกี่ยวกับปัจจัยที่ก่อให้เกิดหลอกตอนนี้สามารถทำได้ง่ายมากที่จะเข้าใจเมื่อตรงนี้จะเกิดขึ้น ดังนั้นเราจึงสามารถก้าวไปตรวจสอบการอภิปรายที่อาจเป็นอันตรายและรายงานให้ผู้ดูแลที่สามารถแทรกแซงในสิ่งที่เกิดขึ้นและเพื่อป้องกันการรวมตัวกันของการรุกรานในเครือข่าย

ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจสอบนับล้านความคิดเห็นมากขึ้นอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพกว่ามนุษย์คนใด สอนคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของการที่อาจจะนำไปสู่การหลอกสามารถระบุและกรองเนื้อหาที่ไม่พึงประสงค์ด้วยความเร็วสูงมาก การแทรกแซงของสังคมนอกจากนี้ยังอาจช่วยลดจำนวนของหลอกสุทธิ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณอนุญาตให้คนที่จะแก้ไขข้อความที่เขาเขียนมันเป็นไปได้ที่จะลดความเสียใจของข้อความที่ส่งโดยประมาทเลินเล่อในท่ามกลางที่มีข้อพิพาท นอกจากนี้คุณยังสามารถเปลี่ยนบริบทการอภิปรายให้ความสำคัญกับความเห็นที่สร้างสรรค์ไม่ดำเนินการดูหมิ่น มันจะช่วยให้แม้จะแนบไปกับด้านบนของโพสต์ฟอรั่มที่มีกฎของฟอรั่มนี้

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 th.delachieve.com. Theme powered by WordPress.